TSMC vagy Nvidia: melyik AI-chip részvény lehet jobb befektetés?

Az AI-boom két legnagyobb nyertese egymás nélkül nem létezne: az Nvidia tervezi a világ legkeresettebb chipjeit, a TSMC pedig legyártja őket. Sőt, 2026-ban az Nvidia lett a TSMC legnagyobb ügyfele, letaszítva az Apple-t a trónról egy évtized után. A befektetők egyik leggyakoribb kérdése mégis az, hogy TSMC vagy Nvidia: melyik a jobb vétel? Ebben a cikkben végigvesszük a két üzleti modellt, az értékeltséget, a kockázatokat, és azt is, hogy befektetőként mire érdemes figyelni.

👆Ahol a rajzszög jelet látjátok, ott a gyakorlati tapasztalataimat osztom meg veletek, mert ez sokkal életszerűbbé teszi a cikkeket.

A részvények aloldalát részletes adatokkal itt találjátok: TSMC részvény oldal
A részvények aloldalát részletes adatokkal itt találjátok: NVDA részvény oldal
Ha az oldal mélyelemzéseit keresitek, akkor az alábbi linkre nyomjatok: iO Charts részvényelemzések


Gyors válasz: TSMC vagy Nvidia?

Nincs egyértelmű győztes, mert a két részvény két különböző fogadás egy iparágon belül:

  • 🎮 Az Nvidia az AI-forradalomból legtisztábban profitáló vállalat: robbanásszerű növekedés (a legutóbbi negyedévben +85% bevétel), ~75%-os bruttó marzs, szinte megtámadhatatlan szoftveres versenyelőny (CUDA), de a hibázás ára óriási, hiszen az értékeltsége teljes mértékben tükrözi a brutális bevételtermelő képességét ÉS a várakozásokat is.
  • 🏭 A TSMC az AI-infrastruktúra „vámszedője”: bármelyik chiptervező nyer, ő gyártja le a terméket. Lassabb növekedés (+33.7%), de szélesebb, diverzifikáltabb ügyfélkör és alacsonyabb geopolitikai profilú ügyfélkockázat.
forrás: Gemini, a TSMC vagy Nvidia vitát segít eldönteni a chipgyártó ökoszisztéma többi neve is. Vajon kinek erősebb a versenyelőnye?

A két cég szinte azonos szorzókon forog, trailing P/E-n az Nvidia ~31x, a TSMC ~30x; forward P/E-n mindkettő ~20x. Vagyis a piac az Nvidia jóval gyorsabb növekedését nagyjából kiegyenlíti a TSMC alacsonyabb kockázatával, az ár nem dönti el azt a kérdést, hogy melyiket érdemes választani a kettő közül. Összefoglalva, aki a maximális AI kitettségében hisz és elviseli a volatilitást, annak az Nvidia; aki szélesebb, kevésbé egy technológiára szűkített félvezető-kitettséget keres, annak a TSMC lesz a jó választás. A tajvani geopolitikai kockázat viszont a TSMC-nél jelentős és nehezen kiszámítható kockázatot jelent.

📌Gyakorlatban: lassan 5 éve vagyok a Taiwan Semiconductors részvényese. Ez egy klasszikus „toll-bridge” vállalat, ami a fenti ökoszisztéma cégek vámszedője. Teljesen mindegy, ki tervezi meg és milyen szoftverrel a szilícium lapkát, két cég mindenképpen belekerül a gyártási tölcsérbe: az ASML és a TSMC. Az előbbi gyártja le a fotolitográfiás gépeket, amelyekkel a chipek elkészíthetők, míg a TSMC-nél van a mérnöki tudás, amivel végül a piacra dobható az adott termék. Ezért ez a két cég a piacán lényegében egyeduralkodó. Ráadásul ahhoz, hogy valaki reprodukálja a tudásukat iszonyatosan nagy tőke és szaktudás szükséges, ami jelenleg a világon sehol máshol nem áll rendelkezésre. Kína zárkózik fel, de a technológiai előnyt nem annyira egyszerű behozni.

LightYear banner

Kinek lehet jobb választás az Nvidia, és kinek a TSMC?

Az Nvidia inkább annak való, aki:

  • 🚀 hisz abban, hogy az AI-infrastruktúra kiépítése még évekig gyorsul,
  • 💻 értékeli a szoftveres várárkot (CUDA), ami valódi váltási költséget teremt,
  • 🎢 elviseli a heves ingadozást — a papír 30 nap alatt ~12%-ot esett, és a csúcsától ~14%-kal van lejjebb,
  • 🇺🇸 amerikai céget akar, tajvani gyártási kockázat nélkül (közvetlenül).

A TSMC inkább annak való, aki:

  • ⚖️ nem akarja megtippelni, melyik chiptervező nyer (Nvidia, AMD, Broadcom, Apple, mind a TSMC ügyfele);
  • 💰 fontosnak tartja a stabilabb, diverzifikáltabb profilt és az osztalékot;
  • 🏗️ hisz a fizikai gyártási monopóliumban (fejlett node-ok, CoWoS-tokozás);
  • 🌏 vállalja a tajvani geopolitikai kockázatot cserébe az alacsonyabb árazásért.

Fontos tudni: egyik sem golyóálló befektetés. Mindkettő ciklikus iparágban működik, mindkettőben jelentős AI-elvárás van beárazva, és mindkettő érzékeny a hyperscalerek beruházási étvágyára, de ezek egyelőre felfele mutató pályán mozognak.

A nagy AI cégek beruházásai a mesterséges intelligencia kapcsán
forrás: Gemini; a nagy AI cégek beruházásai a mesterséges intelligencia kapcsán

📌Gyakorlatban: mivel a chipek tervezése, amit az Nvidia csinál, egy egyszerűbb folyamat a gyártásnál, viszont magasabb marzsú, ezért a nagy tech cégek sorra jelentik be, hogy házon belül fognak saját chipeket tervezni. A Google a Tensor, az Amazon a Trainium, a Microsoft a Maia generációval akar a piacra lépni, ezekről bővebben a fent linkelt Nvidia cikkben írtam.

A TSMC szaktudását ezzel szemben nem tudja senki kiváltani. Jelenleg a 2 nm-es node megoldások vannak a piacon, de a TSMC már az 1,6 nanométeres átállást tervezi. Az Intel a végrehajtásban maradt le, kb 1-2 generációval, nem is annyira abban, hogy képesek-e legyártani a kisebb lapkaméretet. A Samsung is legalább 1 generációval van lemaradva, mindezt tetézi az is, hogy ezt mennyiért képesek legyártani, vagyis hogy egy szilíciumkorongnak mekkora része használható (angolul ez a yield). Mivel a TSMC hatékonysága okkal jobb, mint az ellenlábasok esetében (kb. 65% a felhasználható felület, szemben az Intel 55, illetve a Samsung 45%-ával szemben), ezért sokkal alacsonyabb áron kinálhatja a termékeit. A kínai SMIC pedig még csak 7 nm-nél tart és 5 nm-rel próbálkozik, őket elsősorban a technológiai embargó fojtja meg.

IBKR banner

Miben különbözik a két üzleti modell?

A TSMC vagy Nvidia kérdés kapcsán talán a legfontosabb megállapítás az, hogy a két cég nem versenytárs, hanem beszállító és vevő kapcsolatban van egymással:

  • Nvidia = fabless tervező. Megtervezi a chipet, megírja hozzá a szoftvert, majd kiszervezi a gyártást, jórészt éppen a TSMC-nek. Nincsenek gyárai, így a tőkeigénye viszonylag alacsony, a marzsa pedig extrém magas (~75% bruttó). Cserébe függ a beszállítójától.
  • TSMC = pure-play foundry. Nem tervez saját márkás chipet, kizárólag mások terveit gyártja. Ez egy bizalmi pozíció: pont azért bízik benne mindenki, mert nem versenyez az ügyfeleivel. A modell viszont brutálisan tőkeigényes, a cég 2026-ra 60–64 milliárd USD-ra emelte a beruházási keretét.

A gyakorlati különbség számokban:

NvidiaTSMC
Modellfabless tervezőbérgyártó (foundry)
Bruttó marzs~74.9%67.7%
Üzemi marzs~66%60.3%
Tőkeigényalacsonyextrém magas (60–64 mrd USD/év capex)
Fő kockázatverseny, egyedi chipekgeopolitika, ciklikusság
a TSMC arizonai gyárai
forrás: Phoenix.gov, a TSMC arizonai gyárai

📌Gyakorlatban: ha az Nvidia veszít piaci részesedést az AMD-vel vagy a hyperscalerek saját chipjeivel szemben, a TSMC akkor is gyártani fog, csak épp másnak. Ezért hívják a TSMC-t „vámszedőnek”: a chipháború kimenetelétől függetlenül szedi a sápot. Ez a TSMC legerősebb érve: lényegében nincs kivel versenyeznie, viszont van egy nagyon jelentős geopolitikai kockázata, amit azzal próbál meg ellentételezni, hogy az USA-ban, Arizonában is épít gyárakat: TSMC Announces Additional 100 billion USD Investment In Arizona.

Wise banner

Nvidia: AI-gyorsítók, szoftverökoszisztéma és prémium értékeltség

Az Nvidia jelenleg a világ legértékesebb vállalata, ~4910 milliárd USD piaci kapitalizációval. A legutóbbi negyedév (FY2027 Q1, 2026. április 26-i zárás) számai megdöbbentőek:

  • 📈 Q1 bevétel: 81.6 milliárd USD, +85% év/év, +20% az előző negyedévhez képest (LTM: ~253 milliárd USD).
  • 🖥️ Adatközponti szegmens: 75.2 milliárd USD, +92% — vagyis a bevétel túlnyomó része (LTM-en ~91%) innen jön.
  • 💵 GAAP nettó eredmény: 58.3 milliárd USD | Szabad cash flow: 48.6 milliárd USD.
  • 📊 Bruttó marzs: 74.9% (LTM: 74.1%) | Hígított non-GAAP EPS: 1.87 USD, +140%.
  • 🏦 Adósság és készpénz: ~40 milliárd USD nettó készpénz, 0.1-es adósság/saját tőke arány, EBIT/kamatfedezet 543x.
  • 🔮 Q2 előrejelzés: 91 milliárd USD bevétel.
az Nvidia bevétele, bruttó profitja, nettó profitja
forrás:fiscal.ai, az Nvidia bevétele, bruttó profitja, nettó profitja

A tézis három lábon áll: a CUDA szoftverökoszisztéma váltási költséget teremt, amit a versenytársak nehezen törnek meg, a hyperscalerek beruházási étvágya nem lassul és a termék-ütemterv (Blackwell → Vera Rubin) pedig tartja a teljesítménybeli előnyét. Egy erős jelzés a menedzsment magabiztosságáról: 2026 májusában az igazgatóság a negyedéves osztalékot 0.01 USD-ról 0.25 USD-ra emelte, és további 80 milliárd USD-t hagyott jóvá részvény-visszavásárlásra. Ez viszont azt is jelenti, hogya készpénzt inkább kifizetik, sem mint beforgatnák az üzletmenetbe. Valószínűleg ezt eredményesen már nem lehetne megtenni.

az Nvidia adóssága és készpénz állománya
forrás:fiscal.ai, az Nvidia adóssága és készpénz állománya

💡Amire figyelni kell: a kínai adatközponti bevételt az Nvidia nulla feltételezéssel tervezi az előrejelzéseiben (egy éve ez még 4.6 milliárd USD volt egyetlen negyedévben). A működési költségek 52%-kal nőttek év/év, a raktárkészlet 25.8 milliárd USD-ra, a beszállítói elköteleződések pedig 119 milliárd USD-ra híztak, ekkora előrevásárlás egy keresleti lassulásnál fájna. A fenti számok nem összekeverendők a backloggal: egyik a készleten vagy már gyártás alatt álló termékek értékét jelenti, a második szám pedig azt, hogy ennyi kötelezettséget vállalt az Nvidia arra, hogy a partnereitől termékeket vagy szolgáltatásokat vásárol, amiből a legnagyobb tétel pont a TSMC waferkapacitását jelenti.

Nvidia: készlet, beszállítói elköteleződés

Tétel (milliárd USD)FY2025 (2025. jan.)FY2026 (2026. jan.)Q1 FY2027 (2026. ápr.)
📦 Készlet (inventory)10.121.425.8
🏭 Beszállítói elköteleződés30.895.2119.0

Viszont a beszállítói elköteleződés egyben azt is kifejezi, hogy az Nvidia arra számít, hogy a következő negyedévekre előre rengeteg megrendelést fognak kapni. A trend folyamatosan növekvő, ami jó jel annak, aki végül az Nvidia-ra teszi a voksát.

LightYear 2. banner

TSMC: gyártási skála, fejlett node-ok és ügyfélkoncentráció

A TSMC a világ 6. legértékesebb cége, ~2090 milliárd USD kapitalizációval, vagyis kevesebb mint az Nvidia fele, pedig ő gyártja az Nvidia összes chipjét. Ez a kapcsolat persze nagyon sok másik céggel is fennáll. Egy kis játékra invitállak benneteket: nyissátok meg a telefonotok hardverjellemzőit és nézzétek meg, hogy milyen SoC van a mobilotokban. Alapvetően kétféle lehet:

  • 🚀Qualcomm Snapdragon: a TSMC gyártja,
  • ⚙️MediaTek: ezt is a TSMC gyártja.

Ugyanezt a játékot eljátszhatjátok a PC-tekben lévő processzorokkal – ha AMD akkor TSMC gyártja, ha Intel, akkor az Intel – vagy a videókártyátokon lévő chipekkel – ha Nvidia akkor TSMC, ha AMD Radeon, akkor megint csak TSMC -, sőt az újabb AI-gyorsítókat is a Taiwan Semi állítja elő. A versenyelőnyük brutális, az egyik legerősebb gazdasági várárok az egész világon.

a TSMC bevételi megoszlása
forrás:fiscal.ai, a TSMC bevételi megoszlása

A 2026. július 16-án jelentett Q2-es számok rekordot hoztak:

  • 📈 Q2 bevétel: 40.20 milliárd USD, +33.7% év/év, +12% negyedév/negyedév.
  • 💰 Q2 bruttó marzs: 67.7% | Üzemi marzs: 60.3% | Nettó marzs: 55.6% (éves/TTM szinten: ~64.2% / 56.1% / 50.4%).
  • 📊 Q2 nettó eredmény: NT$706.56 milliárd, +77.4% év/év | EPS: NT$27.25 (4.31 USD / ADR).
  • 🏆 ROE: ~37.7% | ROIC: ~52.1% (LTM) — ezek kiemelkedő tőkemegtérülési számok.
  • 🏦 Adósság és készpénz: ~72 milliárd USD nettó készpénz, 0.1-es adósság/saját tőke arány, EBIT/kamatfedezet 176x.
a TSMC területi bevételi megoszlása
forrás:fiscal.ai, a TSMC területi bevételi megoszlása

A bevétel node-onkénti bontása mutatja, hol a gazdasági várárok: az éves adatok szerint a 7nm 14%, az 5nm 36%, a 3nm 24%, vagyis a legfejlettebb csomópontok (3nm + 5nm) együtt a bevétel ~60%-át adják, ahol a TSMC-nek gyakorlatilag nincs érdemi versenytársa (a 2nm épp felfut). A HPC-szegmens (ide tartoznak az AI-chipek) a bevétel ~58%-át adja, szemben a 2022-es ~40%-kal. A mostani csúcsmobilokban, mint a Xiaomi 17 Ultra, már a 3 nanométeres SoC-k dolgoznak.

a TSMC node alapú bevételi megoszlása
forrás:fiscal.ai, a TSMC node alapú bevételi megoszlása

Az ügyfélkoncentráció viszont kétélű kard. 2026-ban az Nvidia átvette az Apple helyét a legnagyobb ügyfél pozíciójában: a becslések szerint az Nvidia a TSMC bevételének nagyjából 19–22%-át adja, az Apple pedig ~17–18%-át. Az AI-chipek 2026-ban meghaladhatják a 40 milliárd USD-s bevételt, ami a teljes forgalom ~25%-a.

🤔Ez egyszerre erősség és kockázat: a diverzifikáció (Nvidia, Apple, AMD, Broadcom, Qualcomm, MediaTek) véd az egyedi bukások ellen, de az AI-koncentráció növekszik.

Persze ez egy általános megállapítás, hiszen ha az ügyfeleknek nincs hova menniük, akkor tulajdonképpen teljesen mindegy, milyen arányban oszlik meg a bevétel, a gazdasági válságokat, és természetesen a Kína lerohanja Tajvan problémát, sokkal nagyobb kockázatnak látom.

a TSMC bevétele az eladáshoz szükséges kötségekhez képest
forrás:fiscal.ai, a TSMC bevétele az eladáshoz szükséges kötségekhez képest

📌Gyakorlatban: a piac nem szereti a TSMC tőkeigényét. A rekord Q2 és a megemelt éves kilátás ellenére a részvény közel 7%-ot esett a jelentés napján, mert a befektetők a 60–64 milliárd USD-s capexet és a marzsnyomást nézték. A Q3-as marzs-előrejelzés (65–67% bruttó) enyhe csökkenést vetít előre a mostani 67.7%-ról. Viszont, a nagy tőkeberuházás egyfajta önerősítő gazdasági várárokként működik: minél többet költenek kutatás-fejlesztésre, annál nehezebb lesz más cégeknek ezt a versenyelőnyt reprodukálniuk. Ez tulajdonképpen a „perpetual compounder”

IBKR 2. banner

TSMC vagy Nvidia értékeltség: melyikben van több elvárás beárazva?

Lássuk a TSMC vagy Nvidia kérdéshez tartozó főbb mutatókat, ami alapján rengetegen döntenek majd, hogy melyik részvényt vegyék:

MutatóNvidiaTSMC
Piaci kapitalizáció~4910 milliárd USD~2090 milliárd USD
Trailing P/E~31.1x~29.8x
Forward P/E (NTM)~20.3x~20.8x
P/B25.1x10.4x
ROE (5 éves átlag)~75%~32.1%
ROIC (5 éves átlag)~100.3%~32.8%
Nettó készpénz~40 milliárd USD~72 milliárd USD
Bevétel 5 éves CAGR+59.9%+22.8%
Osztalékhozam~0%~0.8%

A nagy meglepetés: a két cég szinte azonos szorzókon forog. Trailing P/E-n az Nvidia ~31.1x, a TSMC ~29.8x, gyakorlatilag egyforma. Forward P/E-n (NTM) 20.3x vs 20.8x, szintén hajszálnyi különbség. Ez azért meghökkentő, mert a két cég teljesen más ligában játszik növekedésben és tőkehatékonyságban: az Nvidia 5 éves bevétel-CAGR-je ~60%, a ROIC-ja ~100%, míg a TSMC-é ~23%, illetve ~33%.

💡Csakhogy, a versenyhelyzetük is más: az Nvidia megoldásai kiválthatók belső tervezéssel, ezen dolgozik a Google, az Amazon, a Meta és még sokan mások. A TSMC viszont lényegében lecserélhetetlen: a megrendelők nem tudnak más gyártóhoz átpártolni, mert nem nagyon van kihez.

Mit üzen ez? A piac az Nvidia sokkal gyorsabb növekedését és magasabb tőkemegtérülését nagyjából kiegyenlíti a TSMC alacsonyabb kockázatával, diverzifikáltabb ügyfélkörével és stabilabb, „vámszedő” modelljével. Vagyis az értékeltség itt nem döntő tényező: nem az a kérdés, melyik olcsóbb (mert nagyjából egyformák), hanem hogy melyik kockázat/növekedés-profilt akarod a portfóliódban tudni.

A csapda mindkettőnél ugyanaz. Ezek a ~20x-os előremutató szorzók csak akkor elfogadhatók, ha a növekedési becslések teljesülnek. Az Nvidiánál ez az FY2027-es, ~343 milliárd USD-s adatközponti konszenzuson nyugszik, vagyis brutális az elvárás a céggel szemben. Ha a hyperscaler cégek tőkeberuházása lassul vagy a verseny erősödik, a szorzó pillanatok alatt átárazódik, és mivel a két papír együtt mozog, jó eséllyel egyszerre.

📌Gyakorlatban: a fenti átárazódás csak arra vonatkozik, ha egy gazdasági lefordulás következik be vagy a tőkeberuházás egyöntetűen minden cégnél beesik, viszont véleményem szerint nem ez fog történni. Kiindulva a többi vállalat negyedéves jelentéseiből, az látszik, hogy a legtöbb nagy tech-vállalat megpróbálja csökkenteni az Nvidia kitettségét, ami elsősorban az AI adatközpontok bekerülési költségének optimalizálása miatt van. A házon belüli chiptervezést pedig a legtöbb megacég el tudja végezni, a gyártást viszont nem. Tehát, ha költségcsökkentésre kerül sor, azt elsősorban az Nvidia érzi majd meg.

Wise 2. banner

Kockázatok: Tajvan, exportkorlátozások, ciklikusság és túlértékeltség

  • 🌏 Tajvan-kockázat (TSMC): a cég kapacitásának túlnyomó része Tajvanon van, egy geopolitikailag feszült szigeten. Egy konfliktus vagy blokád nemcsak a TSMC-t, hanem a teljes globális chipellátást, így az Nvidiát is, megbénítaná. A cég ezt amerikai (arizonai) gyárakkal enyhíti, ahová további 100 milliárd USD-s beruházást jelentett be, de a fejlett kapacitás zöme középtávon Tajvanon marad. Ez a TSMC-részvény legnagyobb, be nem árazható kockázata.
  • 🚫 Exportkorlátozások: az Nvidia már nullára tervezi a kínai adatközponti bevételt (korábban negyedévente milliárdokról volt szó). A szabályozás mindkét céget érinti, és politikai döntésektől függ.
  • 📉 Ciklikusság: a félvezetőipar történelmileg ciklikus. Az AI-boom most elfedi ezt, de a kereslet lassulása mindkét papírt keményen érintené, a TSMC-t a kihasználatlan gyárkapacitás miatt, az Nvidiát a felhalmozott készlet (25.8 mrd USD) és a beszállítói elköteleződések (119 mrd USD) miatt.
  • 💸 Tőkeintenzitás (TSMC): a 60-64 milliárd USD-s éves capex a szabad cash flow-t csökkenti.
  • 🥊 Verseny (Nvidia): AMD, a hyperscalerek saját chipjei (Google TPU, Amazon Trainium), és a Broadcom-féle egyedi AI-chipek. Érdekes: a Broadcom felfutása a TSMC-nek jó, az Nvidiának rossz, ez a különbség a versenyelőnyben.
  • 📊 Magas elvárások (mindkettő): a TSMC 52 hét alatt +72.9%-ot ment. Az Nvidia a csúcsáról ~14%-ot esett, de még mindig ~4 910 milliárd USD-t ér. Nincs beárazva hibalehetőség.

📌Gyakorlatban: ökölszabály, hogy magas értékeltségű vállalatokba nem fektetünk, mert nincs bennük margin of safety. Vagyis, ha a fenti kockázatok nem lennének elegek, még akkor is ott van az a probléma, hogy mi lenne a beszálló árszint? Életem egyik legnagyobb hibája, hogy 2022 végén centizgettem az Nvidia kapcsán az áron és 120 USD-nél azt mondtam, na majd 110 USD-nél veszek, aztán elszállt az árfolyam. nagyjából a húszszorosára. A mostani helyzet nagyon nem ilyen, és a TSMC sem tűnik olcsónak. A fenti kockázatok pedig további biztonsági ráhagyásokat igényelnének, tehát szerintem a kockázat/nyerség arány jelenleg nem a legjobb. Ez egyben számomra el is dönti a kérdést: TSMC vagy Nvidia? Egyelőre egyik sem.


Portfólióhatás: érdemes mindkettőt tartani?

A két cég részben átfedi egymást, hiszen ugyanabban a piaci szegmensben versenyeznek, viszont egymástól is részben függő viszonyban vannak. Ha Nvidiát és TSMC-t is tartasz, kétszer fogadsz ugyanarra a hajtóerőre: az AI-adatközpontok kiépítésére. Az Nvidia adja a TSMC bevételének ~19–22%-át, az AI-chipek pedig a forgalma ~25%-át. Ha az AI-beruházás lassul, mindkettő esik.

az iO Charts portfólió kezelőjébe is felvehetők a TSCMC és az Nvidia részvényei
forrás: iO Charts, az iO Charts portfólió kezelőjébe is felvehetők a TSCMC és az Nvidia részvényei

De van valódi különbség is:

  • 🔀 A TSMC véd az ellen, ha az Nvidia veszít a versenyben: ha az AMD, a Broadcom vagy egy másik hyperscaler saját chipje nyer teret, a TSMC gyártja azt is.
  • 🛡️ Az Nvidia véd az ellen, ha Tajvannal történik valami: bár egy ilyen forgatókönyvben az Nvidia is súlyosan sérülne, hiszen a chipjeit a TSMC gyártja. Ez a védelem tehát csak részleges.

Az Nvidia és TSMC kombináció mérsékelt diverzifikációt ad, inkább a chipháború kimenetele ellen véd, mint az AI-ciklus ellen. Aki viszont azt hiszi, hogy a két papír ad némi diverzifikációt, az félreérti a kockázatot: a két papír együttmozgása magas, vagyis viszonylag nagy a korrelációjuk.


📌 Gyakorlatban: félvezető-kitettség mérése iO Charts segítségével

Az összehasonlítást érdemes adatokon és nem hírek segítségével elvégezni. Néhány gyakorlati lépés:

  • 🔎 Tedd egymás mellé a két nevet (NVDA, TSM), és vesd össze a bevételnövekedést, a marzsokat, a ROIC-ot és az értékeltséget, a trailing és a forward mutatókat egyaránt.
  • 📐 Nézd a tőkehatékonyságot: a TSMC ~52.1%-os ROIC-ja azért lenyűgöző, mert extrém tőkeigényes modellben éri el. Vesd össze a capex/bevétel aránnyal.
  • 🧮 Ellenőrizd a szegmenseket: az Nvidiánál az adatközpont súlyát (~91%), a TSMC-nél a High Performance Computing-arányt (~58%), ami az adatközpontokban használt chipekre vonatkozik és a node-bontást, vagyis hogy hány nanométeres eszközök adják a bevétel döntő többségét.
  • 📋 Figyelőlista: vedd fel mindkettőt, és kövesd a szegmens többi cégének negyedéves jelentését, különösen az AI-beruházásokban érdekelt cégek, mint a Google, az Amazon, a Microsoft, a Meta kommentárjait, mert ezek mozgatják mindkét részvény árfolyamát.
  • ⚖️ Nézz át a teljes szektort: a félvezető-kitettséghez az ASML (litográfia), a Broadcom (egyedi AI-chipek) és az AMD is hozzátartozik, érdemes ezeket is összevetni, mielőtt döntesz.
🪐Az iO Charts az összes félvezető céget képes listázni, ezt itt éritek el: félvezető szektor.

📌Gyakorlatban: ahhoz, hogy ezt a két céget megértsétek, a teljes iparágat meg kell. Sok elemzőház ezért a többi konkurenst vagy kapcsolódó szolgáltatást nyújtó vállalatot is leelemzi. Ez elég idő- és tudásigényes feladat, de még mindig több értelme van, mint vaktában kiválogatni egyedi részvényeket. Amit viszont megtehettek, hogy egy iparági ETF-fel feditek le az Nvidia és a TSMC részvényeit, ez viszont más félvezető cégekben is kitettséget jelent majd.

Wise 2. banner

TSMC vagy Nvidia? Összegzés

TSMC vagy Nvidia? A kérdés valójában az, hogy mire akarsz fogadni. Az Nvidia egy direkt fogadás az AI felfutására: hihetetlen növekedés (+85%), extrém marzsok (~75%), szoftveres várárok, cserébe egy 4 910 milliárd USD-s cégtől kell további gyorsulást várni. A TSMC a „vámszedő”: lassabb (+33.7%), de mindenki chipjeit gyártja, magas (LTM ~52%-os) ROIC-kal, nagyjából azonos értékeltségen, cserébe a tajvani kockázatot és a brutális tőkeigényt kell elviselni.

💡Van viszont egy angol mondás: "During a gold rush, sell picks and shovels." A két cég konstellációjában a TSMC árulja a csákányt és az ásót, a többi vállalat pedig az aranybányász. A historikus tapasztalatok alapján inkább az elsőre érdemes fogadni, mert akkor nem kell megtippelni az aranyláz nyertesét.

A korábban tárgyalt értékeltségi paradoxon jól összefoglalja a helyzetet: látszólag a TSMC az olcsóbb, előremutató alapon az Nvidia. Vagyis mindkét részvényben komoly elvárást áraztak be a piacok, csak máshogy. A befektetőnek mindkettő elérhető amerikai piacot kínáló brókeren keresztül, magyar befektetőknek akár TBSZ számlán is, de érdemes tudatosítani magatokban, hogy a két részvényt együtt tartva nem kapsz valódi diverzifikációt, csak a chipháború kimenetele ellen véded magad valamennyire.

🪐Ha pedig tovább akartok elemezni, használjátok az iO Charts részvény- és portfólió kezelőjét, amit itt értek el: iO Charts.
LightYear 2. banner

Gyakran Ismételt Kérdések a TSMC és az Nvidia részvényről

Válaszok a leggyakoribb kérdésekre

TSMC vagy Nvidia? Itt tömör válaszokat találsz a legtöbbet kérdezett témákra: hogy melyik lehet a jobb befektetés, miben különbözik a két üzleti modell, hogyan profitál a TSMC az AI-boomból, mekkora a tajvani kockázat, van-e értelme mindkettőt tartani, hogyan jön a képbe az ASML, és mekkora félvezető-kitettség lehet ésszerű egy portfólióban.

Kattints bármelyik kérdésre, és kinyílik a válasz. Ezek szándékosan rövid összefoglalók: ha a részletek is érdekelnek, azokat feljebb, a cikk megfelelő fejezeteiben bontom ki bővebben.

TSMC vagy Nvidia: melyik lehet jobb befektetés?

Nincs egyértelmű győztes – a két részvény más-más dologra fogadás. Az Nvidia az AI tiszta játéka: gyorsabb növekedés (+85% bevétel) és magasabb marzs (~75%), de nagyobb versenykockázat. A TSMC az AI-aranyláz „csákány- és lapátárusa”: bármelyik chiptervező nyer, ő gyártja a szilíciumot, stabilabb, diverzifikáltabb modellben, cserébe a tajvani kockázatért. Érdekesség, hogy a piac ma szinte azonos szorzókon árazza a kettőt (trailing ~30x, forward ~20x).

Miben különbözik a TSMC és a Nvidia üzleti modellje?

Nem versenytársak, hanem beszállító és vevő: az Nvidia fabless dizájner, aki megtervezi a chipet és a szoftvert, de a gyártást kiszervezi – jórészt éppen a TSMC-nek. A TSMC pure-play bérgyártó, amely nem tervez saját márkás chipet, csak mások terveit gyártja. Ezért az Nvidia tőkeigénye alacsony és a marzsa extrém magas, a TSMC modellje viszont brutálisan tőkeigényes (2026-ban 60–64 milliárd USD capex).

Hogyan profitál a TSMC az AI-boomból?

A TSMC gyártja szinte minden nagy AI-chiptervező (Nvidia, AMD, Broadcom) szilíciumát, így nem kell megtippelnie, ki nyer a versenyben. A HPC-szegmens (ide tartoznak az AI-chipek) már a bevétel ~58%-át adja, szemben a 2022-es ~40%-kal. Ráadásul az AI-gyorsítókhoz nélkülözhetetlen fejlett CoWoS-tokozásban a TSMC gyakorlatilag monopolhelyzetben van, ami tovább erősíti a pozícióját.

Mekkora kockázatot jelent Tajvan a TSMC részvényre?

Ez a TSMC legnagyobb, jórészt be nem árazható kockázata: a fejlett gyártókapacitás túlnyomó része Tajvanon van, egy geopolitikailag feszült szigeten. Egy konfliktus vagy blokád a teljes globális chipellátást megbénítaná – így közvetve az Nvidiát is, hiszen a chipjeit a TSMC gyártja. A cég amerikai (arizonai) gyárakkal enyhíti ezt (további 100 milliárd USD-s beruházással), de a fejlett kapacitás zöme középtávon Tajvanon marad.

Érdemes egyszerre TSMC-t és Nvidia-t tartani?

Csak mérsékelt diverzifikációt ad, mert az átfedés valós: mindkettő ugyanarra a hajtóerőre, az AI-adatközpontok kiépítésére fogad, és az Nvidia adja a TSMC bevételének ~19–22%-át. Ha az AI-capex lassul, mindkettő esik. Valódi különbség viszont, hogy a TSMC véd az ellen, ha az Nvidia veszít a versenyben (az AMD vagy a Broadcom chipjeit is ő gyártja), az Nvidia pedig részlegesen véd a tajvani kockázat ellen.

TSMC vagy ASML: melyik fontosabb az AI-chipgyártásban?

Mindkettő pótolhatatlan szűk keresztmetszet, csak a lánc más pontján. Az ASML az egyetlen cég a világon, amely a fejlett chipekhez nélkülözhetetlen EUV-litográfiai gépeket gyártja – vagyis ő adja el a „csákányt és lapátot” magának a TSMC-nek, a Samsungnak és az Intelnek is. A TSMC ezekkel a gépekkel önti ki a tényleges chipeket. Az ASML monopóliuma így még „tisztább” (egyetlen beszállító minden gyártónak), a TSMC viszont közelebb áll a végtermékhez és a valós gyártási volumenhez. Nem az a kérdés, melyik fontosabb, hanem hogy a lánc melyik pontjára szeretnél kitettséget.

Mekkora félvezető-kitettség lehet ésszerű egy portfólióban?

Erre nincs egy helyes szám – az egyéni kockázattűréstől, időtávtól és a portfólió többi részétől függ. Fontos viszont tudatosítani, hogy a félvezetőrészvények erősen ciklikusak, magas volatilitásúak, és egymással szorosan együtt mozognak (az Nvidia, a TSMC és az ASML nagyrészt ugyanarra az AI-capexre fogad). Emiatt több félvezetőnév együtt nem feltétlenül jelent valódi diverzifikációt, és a pozícióméretezésnél érdemes ezt a koncentrációt figyelembe venni. Ez nem befektetési tanács – a konkrét arányt mindenkinek a saját helyzetére szabva kell eldöntenie.

Jogi és felelősségi nyilatkozat (aka. disclaimer): a cikkeim magánvéleményt tartalmaznak, kizárólag a saját és az olvasóközönség szórakoztatására írom őket. Az itt megjelenő cikkek semmilyen formában NEM merítik ki a befektetési tanácsadás témakörét. Soha nem akartam, nem is akarok és a jövőben sem valószínű, hogy fogok ilyet adni. Az itt leírtak kizárólag információs tartalomnak tekinthetők, és NEM értelmezhetőek ajánlattételnek. A véleménynyilvánítás semmilyen formában NEM tekinthető biztosítéknak pénzügyi instrumentumok eladására vagy vásárlására. A meghozott döntéseitekért KIZÁRÓLAG TI vagytok a felelősek, ennek kockázatát senki más, így értelemszerűen én sem, vállalom magamra.

About the Author:


Marton J. Bulla

Márton J. Bulla is a fundamental analyst and a committed long-term investor. Instead of forecasting macroeconomic trends, he dives deep into individual companies, focusing on capital allocation, value creation, and sustainable growth. His primary interest lies in the world of serial acquirers, and he increasingly focuses on a concentrated portfolio. Márton believes in transparency and authenticity: he manages his entire wealth according to the strategy he publishes on the iO Charts blog. 95% of his assets are invested in individual stocks, while the remaining 5% make up his startup portfolio, a journey he has been documenting since 2021. He holds a degree from IBS, complemented by a background in IT, SEO, and marketing, which allows him to evaluate a company’s technological edge and market position with a unique perspective. When he isn't analyzing financial statements, he is a passionate table soccer player.

Ha hasznosnak találtad a tartalmat, iratkozz fel, hogy értesülj az új cikkekről

Your subscription could not be saved. Please try again.
Your subscription has been successful.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük


The reCAPTCHA verification period has expired. Please reload the page.